Microsoft Excel是最广泛使用的电子表格程序，以.xls或.xlsx格式存储数据。 R语言可以直接从这些文件使用一些excel特定的包。 很少这样的包是 - XLConnect，xlsx，gdata等。我们将使用xlsx包。 R语言也可以使用这个包写入excel文件。
安装xlsx软件包
您可以在R控制台中使用以下命令来安装“xlsx”软件包。 它可能会要求安装一些额外的软件包这个软件包依赖。 按照具有所需软件包名称的同一命令安装其他软件包。
install.packages("xlsx")
验证并加载“xlsx”软件包
使用以下命令验证并加载“xlsx”软件包。
# Verify the package is installed.
any(grepl("xlsx",installed.packages()))
# Load the library into R workspace.
library("xlsx")
当脚本运行，我们得到以下输出。
[1] TRUE Loading required package: rJava Loading required package: methods Loading required package: xlsxjars
输入为xlsx文件
打开Microsoft Excel。 将以下数据复制并粘贴到名为sheet1的工作表中。
id name salary start_date dept 1 Rick 623.3 1/1/2012 IT 2 Dan 515.2 9/23/2013 Operations 3 Michelle 611 11/15/2014 IT 4 Ryan 729 5/11/2014 HR 5 Gary 843.25 3/27/2015 Finance 6 Nina 578 5/21/2013 IT 7 Simon 632.8 7/30/2013 Operations 8 Guru 722.5 6/17/2014 Finance
还要将以下数据复制并粘贴到另一个工作表，并将此工作表重命名为“city”。
name city Rick Seattle Dan Tampa Michelle Chicago Ryan Seattle Gary Houston Nina Boston Simon Mumbai Guru Dallas
将Excel文件另存为“input.xlsx”。 应将其保存在R工作区的当前工作目录中。
读取Excel文件
通过使用read.xlsx()函数读取input.xlsx，如下所示。 结果作为数据帧存储在R语言环境中。
# Read the first worksheet in the file input.xlsx.
data <- read.xlsx("input.xlsx", sheetIndex = 1)
print(data)
当我们执行上面的代码，它产生以下结果 -
id, name, salary, start_date, dept 1 1 Rick 623.30 2012-01-01 IT 2 2 Dan 515.20 2013-09-23 Operations 3 3 Michelle 611.00 2014-11-15 IT 4 4 Ryan 729.00 2014-05-11 HR 5 NA Gary 843.25 2015-03-27 Finance 6 6 Nina 578.00 2013-05-21 IT 7 7 Simon 632.80 2013-07-30 Operations 8 8 Guru 722.50 2014-06-17 Finance